供应链竞争时代，制造业需要怎样的智能物流

目前，很多先进的现代物流系统已经具备了信息化、数字化、网络化、集成化、智能化、柔性化、敏捷化、可视化、自动化等先进技术特征。很多物流系统和网络也采用了最新的红外、激光、无线、编码、认址、自动识别、定位、无接触供电、光纤、大数据、传感器、RFID、无线传感网络、卫星定位等高新技术，这种集光、机、电、信息等技术于一体的新技术在物流系统的集成应用，就是智能技术在物流业应用的具体体现。

尽管智能物流与传统物流运作的目的都是完成物料的搬运，但是运作的特点已经产生明显的区别：

• 传统物流只提供简单的位移，智能物流则能提供更多的增值服务

• 传统物流是被动服务，智能物流是主动服务

• 传统物流实行人工控制，智能物流实施信息管理

• 传统物流是单一的环节管理，智能物流是整体的系统优化

而离散型制造则涉及到各种零部件的拼装，相对连续型制造的物流过程可能更加复杂。离散型制造中，如果某种零部件供应不上，就会导致生产过程中断；如果某个零部件存在问题，组装出来的成品就是次品。不管是连续型制造还是离散制造，要更好地组织生产，就需要对生产物流进行精确的管控，这都需要精准的生产物流组织来支持生产过程的顺利完成。

对于制造企业的外部物流来说，上游原材料和零部件精益化的物流配送组织是打造精益供应链、完成精益生产的重要前提。由于制造行业分工持续细化，越来越多的工业产品都须由众多企业共同参与生产，甚至形成全球性分工合作的生产体系，生产出实质上是“全球制造”的产品。因此可以说，很多产品生产者已经不再是单个企业而是众多企业所构成的“供应链体系”。

这就要求供应链中的“链主”企业对整个链条中的物流运作进行管控。供应链协同要求供应链上所有成员为了一个共同目标，在采购、生产、销售、物流、研发、金融等方面实现协同管理。由于客户需求的不确定性、市场的波动，供应链各环节的成员在做采购、生产决策之前都需要对需求进行预测，不准确的预测会导致库存增加、缺货严重及客户满意度下降。

所以，核心企业一般会与上下游企业分享包括预测、订单、库存在内的信息，提高预测的准确性，同时与上下游企业进行协同计划和补货。

制造企业的外部物流还包括成品物流，即成品交付这个环节的物流服务。而成品交付能力是制造企业核心竞争力的集中体现。成品交付能力，除了受产品设计、制造工艺、生产流程等因素的影响外，还受物流的影响。成品交付过程，是指从发货地的出库环节开始，经过中间的物流过程，直接把商品送到顾客手中并让顾客签收时为止。如今，这个环节日益受到重视，因为只有这个环节的物流是接触终端客户（包括经销商或消费者）的环节，这个环节运作效率的高低、服务水平的优劣，直接影响客户的满意度。总之，优秀的成品物流运作，对提高制造企业的顾客黏性和提高企业的竞争力有很大的帮助。

不管怎样，制造行业的全新时代已经来临。工业4.0和《中国制造2025》中提到要打造数字化工厂、智能工厂，只有实现了物流体系的信息化、数据化和智能化，才能称得上是数字化工厂和智能工厂。因此，建设高度信息化、数据化和智能化的物流体系成为制造企业升级发展的必然选择。